Som alle, der har arbejdet med digitalisering, ved, kan begejstringen i et IT-team være stor, når de arbejder på en ny løsning. Mulighederne er mange, potentialet enormt og relevansen af IT-løsningen bør tale for sig selv.
Det sker desværre sjældent, når løsningen rammer medarbejderne, der skal bruge den. Derfor er der brug for hjælp til at lede og implementere, særligt når det gælder AI, hvor usikkerheden hos visse medarbejdere kan være stor.
Støtten til ledelse og implementering skyldes, at vi naturligt er forskellige i vores tilgang til AI. Entusiasterne går nysgerrigt i gang med at bruge løsningen – og af egen fri vilje. Men de behøver rammer, det skal ske indenfor. De mere pragmatiske eller kritiske medarbejdere vil straks være mere tilbageholdende. Hvordan får vi dem med? Og hvordan håndterer vi deres usikkerhed eller modstand?
Det handler bl.a. om at lave en overbevisende grundfortælling, der gør det tydeligt, hvorfor vi udvikler løsningen, hvad den skal bruges til, og hvilke forventninger det fører til, at vi har til medarbejderne.
Det drejer sig også om løbende at opkvalificere sine evner. AI er en plastisk størrelse, der ændrer sig måned for måned. Så hvordan holder vi os opdateret på udvikling og muligheder? Udvikler, tilpasser og finpudser vi nye assistenter? Og hvordan får vi delt eksemplerne på tværs af organisationer af den implementering, der fungerer bedst?
Implementeringen af AI-løsningerne hviler også på klare roller og ansvar. Så hvem har hvilket ansvar? Hvor meget skal delegeres, og hvor meget skal vi gøre fælles? Og ikke mindst: Hvor høster vi gevinsterne henne – uanset om det gælder kvalitet, trivsel, produktivitet eller økonomi?
Det bliver altså tydeligt, at digitalisering og AI-løsninger er langt mere end ”bare” IT-udvikling – i hvert fald hvis vi vil sikre, at de skaber den fulde værdi.
Denne støtte til implementering og ledelse får du i et samarbejde med PrivateGPT og LEAD.
